Leander Seige

In diesem Beitrag wird ein Webtool vorgestellt, welches den Nutzer*innen ermöglicht das Auftreten von Personen, Orten und Events in Nachrichtentext und -bild zu bewerten um somit Nachrichten hinsichtlich ihrer Konsistenz zu analysieren.

"Das World Wide Web und die sozialen Medien übernehmen im heutigen Informationszeitalter eine wichtige Rolle bei der Verbreitung von Nachrichten und Informationen. Zumeist werden verschiedene Modalitäten wie beispielsweise Fotos und Text verwendet, um Nachrichteninhalte effektiver zu vermitteln oder Aufmerksamkeit zu erregen. Die automatische Bestimmung der Konsistenz von Angaben bezüglich der handelnden Personen, der Handlungsorte und der Events zwischen Fotos und Text stellt einen wichtigen Aspekt für die Bewertung von Nachrichten dar. So können zum Beispiel menschliche Analysten bei der Evaluierung der Glaubwürdigkeit von Nachrichten unterstützt werden.

Im Rahmen der #vBIB21 wird ein Webtool (https://labs.tib.eu/newsanalytics) vorgestellt, welches den Nutzer*innen ermöglicht das Auftreten von Personen, Orten und Events in Nachrichten zu bewerten um diese somit hinsichtlich intermodaler Beziehungen zu analysieren und in Ausnahmefällen sogar Falschinformationen zu erkennen."