1. Dezember 2021 : 15:35 - 15:55
Eric Müller-Budack (TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften)
Veranstaltungsraum: Tech Corner
In diesem Beitrag wird ein Webtool vorgestellt, dass die automatische Schätzung des Aufnahmeortes von Fotos mithilfe neuronaler Netze demonstriert. Das Tool erlaubt Anwender*innen neben der Analyse eigener Fotos zudem gegen die KI anzutreten.
"Die Technische Informationsbibliothek (TIB) und das Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover haben ein maschinelles Lernverfahren entwickelt, das die Position eines Fotos ausschließlich auf Basis seiner Bildinhalte schätzt. Dem Verfahren liegen sogenannte tiefe neuronale Netze zugrunde, die die kognitiven Prozesse des menschlichen Gehirns basierend auf der Verknüpfung einer sehr großen Zahl von Nervenzellen (Neuronen) modellieren. Das neuronale Netz zur Schätzung des Aufnahmeorts wurde mit rund fünf Millionen Beispielfotos von Orten der ganzen Welt trainiert und hat bei Tests bisher hervorragende Ergebnisse erzielt.
Im Rahmen der #vBIB21 wird ein Webtool vorgestellt, dass die automatische Schätzung des Aufnahmeortes von Fotos mithilfe neuronaler Netze demonstriert. Das Tool erlaubt Anwender*innen neben der Analyse eigener Fotos zudem in einem Quiz gegen das maschinelle Lernverfahren anzutreten."