Ute Engelkenmeier

Im Vortrag beleuchtet Anika Limburg, wofür KI im Prozess des wissenschaftlichen Schreibens eigesetzt werden kann.

Am Beispiel von Recherche, Lesen und Schreiben zeigt sie, wie KI das Denken erweitern und so zu besseren wissenschaftlichen Ergebnissen führen kann. Letztlich skizziert sie offene Fragen, die sich alle stellen können, die von diesen weitreichenden Veränderungsprozessen betroffen sind oder sogar die Kompetenzentwicklung in diesem Feld begleiten.

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Fachkräftemangel begegnen durch eine professionelle Arbeitgebermarke 'Bibliothek'

Der Wandel in unserer Arbeitswelt stellt auch Anforderungen an eine moderne Personalgewinnung. Die Kommission Personalgewinnung (von dbv, BIB und VDB), hat in verschiedene Präsentationen und Sessions bei der #vBIB, auf der BiblioCon 2023 und vielen anderen Veranstaltungen berichtet und mit euch diskutiert. Auf der diesjährigen #vbib ist es nun wieder soweit: diesmal sollen die Ergebnisse und Meilensteine vorgestellt werden, die auf dem Weg zu einem attraktiven, nachhaltigen und wettbewerbsstarken Employer Branding erreicht wurden. Neben Claim, Mission Statement und dem Corporate Design wird ein Webportal konzipiert, das allen an Bibliotheken interessierten zukünftigen Auszubildenden, Studierenden, potentiellen Arbeitnehmer:innen, aber auch Kolleg:innen helfen soll, sich über die vielfältigen Möglichkeiten dieses Berufsfeldes zu informieren. Auch die Bibliotheken selbst werden hier fündig und erhalten Unterstützung durch geeignete Materialien, um auf erfolgreiche Personalsuche zu gehen.

KI-Tools sind in aller Munde. Wir fragen uns ob und wenn ja in welchem Format man das Thema KI-Tools/Sprachmodelle/ChatGPT für Schüler:innen und Studierende angehen kann und wollen das gemeinsam mit euch diskutieren.

Künstliche Intelligenz hat auch Auswirkungen auf Lehre und Lernen. Neben der Diskussion über den Einsatz und die Herausforderungen von KI-Tools in der Lehre steht auch die Zielgruppe der Studierenden im Fokus. Dabei stellt sich zum einen die Frage nach Zugang zu KI-Tools und zum anderen, wie man Möglichkeiten und Grenzen von KI-Tools darstellen und erlernen kann. Und wie können KI-Tools das individuelle Lernen unterstützen? Gemeinsam mit den Teilnehmenden diskutieren wir, ob und wenn ja in welchem Format man das Thema KI-Tools/Sprachmodelle/ChatGPT für Schüler:innen und Studierende angehen kann. Was sind potentielle Lernziele? Wie kann man dabei auf unterschiedliche Wissensstände eingehen, die sowohl bei Lernenden wie auch bei Lehrenden existieren? Welche Formate sind geeignet (z.B. 'frontal ist out, peer ist in')? Wir freuen uns über eure Ideen, Erfahrungen und kreativen Enthusiasmus.